From proof of concept to production - harnessing AI to transform core business operations

  • Ymmärrä, miksi generatiivinen tekoäly on muuttanut organisaatioiden suhtautumista tekoälyn hyödyntämiseen
  • Opi, mitä vaaditaan siirtymiseen tekoälyn kokeiluista tuotantokäyttöön organisaatiossa
  • Tunnista datan laadun, osaamisen ja oikeiden menetelmien merkitys onnistuneessa tekoälyhankkeessa
  • Näe esimerkki siitä, miten tekoälyratkaisuja voidaan ottaa käyttöön vaiheittain liiketoiminnan kehittämiseksi
  • Ymmärrä, miksi muutosjohtaminen ja uusien työskentelytapojen omaksuminen ovat ratkaisevia tekoälyn hyödyntämisessä

Koulutukseen sisältyvät teemat:

data
Tekoäly
Muutosjohtaminen
Automaatio
Tuotantokäyttö
Write your awesome label here.
englanninkielinen
taso:
Perusteet
kesto:
20 min

kohdennettu
IT-johdolle

Kouluttaja: Lasse Ruokolainen-Pursiainen

Lasse Ruokolainen-Pursiainen on data-analytiikan, koneoppimisen ja MLOpsin asiantuntija, jolla on vahva kokemus R:stä, Pythonista ja uudelleenkäytettävien ohjelmistoratkaisujen kehittämisestä. Hän keskittyy erityisesti asiakkaiden MLOps-kyvykkyyksien rakentamiseen sekä Snowflake- ja Snowpark-ratkaisuihin.

Kouluttaja: Janne Sipilä

Janne on kokenut data- ja tekoälyalan asiantuntija sekä liiketoimintajohtaja, jolla on yli 20 vuoden kokemus nopeasti muuttuvasta ICT-ympäristöstä. Hän toimii twodaylla liiketoiminnan kehitysjohtajana ja auttaa asiakkaita uudistamaan liiketoimintaansa datan ja tekoälyn avulla.

Koulutukseen sisältyy

  • 2 osiota ja PDF tiivistelmä
  • 15 minuuttia video-oppimateriaalia
  • Joustava aikataulu – opiskele omaan tahtiin
  • Tekstitykset tulossa pian

Siirry tekoälykokeiluista liiketoimintaratkaisuihin

Monet organisaatiot ovat kokeilleet tekoälyä erilaisissa piloteissa ja proof-of-concept -hankkeissa. Todellinen arvo syntyy kuitenkin vasta silloin, kun ratkaisut viedään tuotantokäyttöön ja integroidaan osaksi yrityksen keskeisiä liiketoimintaprosesseja. Tämä vaatii selkeän strategian, oikean datan sekä osaavan tiimin.

Luo perusta skaalautuvalle tekoälyn käytölle

Onnistunut tekoälyn hyödyntäminen edellyttää järjestelmällistä lähestymistapaa. Kun data on hyvin hallittua, kehitystyö on standardoitua ja organisaatio ymmärtää omat liiketoimintatarpeensa, tekoälyratkaisuja voidaan kehittää ja ottaa käyttöön nopeasti ja tehokkaasti. Näin tekoäly voi tuottaa aidosti mitattavaa liiketoiminta-arvoa.

Koulutuksen sisältö

Kouluttajista

Janne Sipilä

Business Development Director, twoday

Janne on kokenut data- ja tekoälyalan asiantuntija sekä innostava yritysjohtaja, jolla on yli 20 vuoden syvällinen kokemus haastavasta ja nopeasti muuttuvasta ICT-ympäristöstä.

Janne toimii tällä hetkellä twodaylla liiketoiminnan kehitysjohtajana. Janne vietti viimeiset kymmenen vuotta työskennellen Microsoftilla, missä hän innostui auttamaan yritysasiakkaita muokkaamaan liiketoimintaansa datan ja tekoälyn avulla.

Jannen missiona on luoda merkityksellisiä muutoksia ja tehdä asioita uudella tavalla edistääkseen asiakkaidensa menestystä

Lasse Ruokolainen-Pursiainen

AI Tech Lead, Twoday

Lasse on data-analytiikan, koneoppimisen ja ohjelmistokehityksen asiantuntija, jolla on vahva tausta analyysimenetelmien soveltamisessa sekä käytännön ongelmien ratkaisemisessa koodin avulla. Hänellä on yli 15 vuoden kokemus R:stä ja kuuden vuoden kokemus Pythonista, ja hänen erityisosaamiseensa kuuluvat datan käsittely, analysointi, mallinnus, visualisointi sekä uudelleenkäytettävien ohjelmistoratkaisujen kehittäminen.

Lassea kiinnostaa erityisesti asiakkaiden MLOps-kyvykkyyksien rakentaminen, ja hän on toteuttanut useita koneoppimisen frameworkeja erilaisilla arkkitehtuureilla. Tällä hetkellä hänen työnsä painottuu siihen, miten MLOps-ratkaisuja voidaan toteuttaa tehokkaasti Snowflakessa Snowparkin avulla. Konsulttityön lisäksi hän on myös yrittäjä ja Aluken perustajajäsen, ja työskentelee bioinformatiikan parissa erityisesti mikrobinäytteisiin liittyvissä projekteissa.