MIKROVERKKOKURSSI

Kuinka testata tekoälysovellusta?

  • Tekoälysovellukset yleistyvät nopeasti, mutta niiden testaaminen ei onnistu täysin samoilla periaatteilla kuin perinteisten ohjelmistojen testaaminen. Tekoälymallit oppivat datasta, tekevät todennäköisyyksiin perustuvia päätelmiä ja voivat päätyä virheellisiin tuloksiin tavoilla, joita on vaikea havaita ilman oikeanlaista ymmärrystä.

    Kurssi auttaa ymmärtämään, miten tekoälysovellukset eroavat perinteisistä ohjelmistoista, miksi data vaikuttaa ratkaisevasti tekoälyn toimintaan ja millaisia riskejä tekoälyn testauksessa on huomioitava. Kurssin avulla saat kokonaiskuvan siitä, mitä tekoälysovelluksessa tulee testata ja miten testauksen painopisteet kannattaa valita datan, mallin, järjestelmän ja käyttöympäristön näkökulmista.

Teemat

TEKOäly
testaus
tekoälymallit
data
datavinoumat
riskit
Write your awesome label here.
KOULUTTAJA

MARK SEVALNEV

Developer, Crowd Collective
KOULUTTAJA

KARI KAKKONEN

Service Owner, Customer Expertise Development, Gofore
  • 3 moduulia 
  • Monivalitatehtäviä ja tiivistelmät kurssin keskeisistä opeista
  • Kurssi on suunnattu ohjelmistotestauksen, laadunvarmistuksen, ohjelmistokehityksen ja tekoälyratkaisujen parissa työskenteleville asiantuntijoille
  • Suomenkielinen. Tekstitykset tulossa pian
  • Joustava aikataulu – opiskele omaan tahtiin.
    Koulutuksen kokonaiskesto n. 1 h

Ymmärrä, miten tekoäly muuttaa ohjelmistojen testaamista

Kurssi auttaa hahmottamaan, miksi tekoälysovellusta ei voi aina testata samalla tavalla kuin perinteistä ohjelmistoa. Opit, miten tekoälyratkaisut rakentuvat datan, algoritmien ja mallien varaan sekä miksi tekoälyn tulokset voivat olla todennäköisyyksiin perustuvia ja vaikeasti ennakoitavia.

Kokonaisuus avaa tekoälyn keskeisiä käsitteitä käytännön esimerkkien kautta. Saat ymmärrystä siitä, miten featuret, labelit, opetusdata ja malli liittyvät toisiinsa sekä miksi pienetkin muutokset datassa tai syötteessä voivat johtaa yllättäviin tuloksiin.

Tunnista tekoälysovelluksen testauksen keskeiset painopisteet

Kurssi näyttää, miksi datan laatu, vinoumat, mallin toimivuus, pipeline, monitorointi ja käyttöympäristö ovat tekoälysovelluksen testauksessa keskeisiä tarkastelukohteita. Opit, miksi tekoälyn testaaminen ei rajoitu vain mallin lopputuloksen tarkistamiseen, vaan alkaa jo opetusdatan arvioinnista ja jatkuu tuotantokäytön seurantaan.

Sisältö auttaa ymmärtämään, miten tekoälytestaus yhdistyy perinteiseen ohjelmistotestaukseen silloin, kun tekoäly on osa laajempaa järjestelmää. Saat näkymän erilaisiin testausmenetelmiin, kuten datan testaamiseen, mallin staattiseen ja dynaamiseen testaamiseen, vinoumien arviointiin, back to back testaukseen, A/B testaukseen ja metamorfiseen testaukseen.

Kurssin sisältö

Patrick Jones - Course author
Kouluttaja

MARK SEVALNEV

Developer, Crowd Collective
Mark Sevalnev on Crowd Collectivella työskentelevä ohjelmistokehittäjä, jolla on pitkä kokemus ohjelmistokehityksestä. Hän on aiemmin toiminut Full-stack Developerina Knowitilla ja Senior Software Engineerinä Accenturella. Lisäksi hänellä on taustaa tutkimustehtävistä Helsingin yliopiston fysiikan instituutissa ja Aalto-yliopistossa, joissa hänen työnsä on liittynyt muun muassa tutkimukseen, mallintamiseen, proof of concept -työhön, mallien kehittämiseen, simulointiin ja tilastolliseen raportointiin.

Patrick Jones - Course author
Kouluttaja

KARI KAKKONEN

Service Owner, Customer Expertise Development, Gofore
Kari Kakkonen on 2021 EuroSTAR Testing Excellence Award -voittaja, Vuoden Testaaja 2021 -voittaja, ja DASA Exemplary DevOps Instructor 2023 -voittaja. Hän on Dragons Out Oy:n toimitusjohtaja ja lapsille tarkoitetun Dragons Out! -ohjelmistotestauskirjan kirjoittaja. Kari Kakkonen on töissä Knowitilla. Hän on valmistunut diplomi-insinööriksi Aalto-yliopistosta. Hän työskentelee enimmäkseen ketterän testauksen, leanin, testiautomaation, DevOpsin ja tekoälyn parissa.

Karilla on 25 vuotta testauskokemusta, 15 vuotta ketterää kokemusta, 10 vuotta DevOps kokemusta ja 5 vuotta tekoälykokemusta. Hän on toiminut tietotekniikan konsultoinnissa, koulutuksessa, finanssialalla, vakuutusalalla, eläkevakuutusalalla, julkisella sektorilla, sulautettujen järjestelmien parissa, tietoliikennealalla, pelialalla ja teollisuudessa.

Kari oli ISTQB:n johtoryhmässä 2015–2021. Hän on TMMi:n hallituksessa ja FiSTB:n varainhoitaja.