Revolutionizing risk analytics with generative and synthetic data 

Tässä kaksiosaisessa koulutuksessa syvennytään generatiivisen tekoälyn ja synteettisen datan mahdollisuuksiin riskienhallinnassa. Ensimmäisessä osassa käsitellään teknologian lupauksia ja datan keskeistä roolia. Toisessa osassa pureudutaan käytännön esimerkkeihin ja synteettisen datan tuomaan lisäarvoon mallien tarkkuudessa ja skaalautuvuudessa. 
Write your awesome label here.

Koulutus sisältää

  • 2 osaa
  • Generatiivinen tekoäly tarvitsee laadukasta dataa – “roskaa sisään, roskaa ulos” pätee yhä
  • Synteettinen data suojaa yksityisyyttä ja tehostaa analytiikkaa
  • Harvinaisia riskejä voidaan mallintaa synteettisen datan avulla tarkemmin
  • Englanninkieliset videot

Ymmärrä synteettisen datan rooli analytiikassa

Opit, miten synteettinen data voi parantaa mallien tarkkuutta ja auttaa harvinaisten tapahtumien analysoinnissa ilman alkuperäistä dataa.

Opi käytännön sovelluksia riskien hallintaan

Saat esimerkkejä siitä, miten generatiivista tekoälyä hyödynnetään luottoriskien ja petosten ennustamisessa liiketoimintaympäristössä.
kouluttajasta

Iain Brown

Head of Data Science, SAS Pohjois-Eurooppa / Dosentti, Southhamptonin yliopisto

Dr. Iain Brown toimii SAS:n Pohjois-Euroopan alueen data science -johtajana sekä markkinointidatan dosenttina Southamptonin yliopistossa. Hän on laajalti tunnettu tekoälyn ja koneoppimisen asiantuntija, jolla on kokemusta useilta toimialoilta. Hän on kirjoittanut teoksen "Mastering Marketing Data Science: A Comprehensive Guide for Today's Marketers", jossa hän kokoaa yhteen syvällisen osaamisensa siitä, miten datatiedettä voidaan hyödyntää markkinoinnin vaikuttavuuden parantamiseksi. Arvostettu puhuja ja johtaja Dr. Brown vaikuttaa aktiivisesti datavetoisten strategioiden kehitykseen sekä data-analytiikan opetuksen ja soveltamisen tulevaisuuteen.

Patrick Jones - Course author