MIKROVERKKOKURSSI

Tekoälyn vaatimukset datalle

  • Tekoälyn hyödyntäminen organisaatioissa kasvaa nopeasti, mutta AI-ratkaisujen onnistuminen riippuu ennen kaikkea datasta. Ilman laadukasta, hallittua ja hyvin dokumentoitua dataa koneoppiminen, analytiikka ja generatiivinen AI eivät tuota luotettavia tuloksia.

    Kurssi auttaa ymmärtämään, mitä vaatimuksia tekoäly asettaa datalle, miksi datan laatu ja hallinta ovat kriittisiä sekä miten dataa tulee jakaa ja hallita AI:n hyödyntämiseksi. Saat käytännönläheisen näkymän data governanceen, data-arkkitehtuuriin ja modernien data-alustojen rooliin AI-ratkaisujen rakentamisessa.

Teemat

datan laatu
koneoppiminen
generatiivinen ai
data governance
data-arkkitehtuuri
datan jakaminen
Write your awesome label here.
KOULUTTAJA

SAKARI OLLI

Chief Technology Officer, Samlink
  • 4 moduulia 
  • Monivalitatehtäviä ja tiivistelmät kurssin keskeisistä opeista
  • Kurssi on suunnattu data- ja AI-ratkaisujen parissa työskenteleville asiantuntijoille, data-arkkitehdeille sekä tekoälyn hyödyntämisestä kiinnostuneille
  • Suomenkielinen. Tekstitykset tulossa pian
  • Joustava aikataulu – opiskele omaan tahtiin.
    Koulutuksen kokonaiskesto n. 30min

Laadukas data on tekoälyn perusedellytys

Kurssi auttaa ymmärtämään, miksi tekoäly, koneoppiminen ja generatiivinen AI tarvitsevat laadukasta, dokumentoitua ja hallittua dataa. Saat käytännönläheisen näkymän siihen, miten datan laatu vaikuttaa mallien toimintaan, ennusteiden tarkkuuteen ja AI-ratkaisujen luotettavuuteen sekä miksi datan omistajuus ja datakulttuuri ovat keskeisiä onnistumisen kannalta.

Kokonaisuus avaa konkreettisesti, miten organisaatiot hyödyntävät AI:ta käytännössä ja millaisia haasteita datan laatu, saatavuus ja dokumentointi aiheuttavat. Kurssi käsittelee myös data-centric AI:n mahdollisuuksia sekä sitä, miksi datan korjaaminen onnistuu parhaiten lähdejärjestelmien tasolla.

Data governance ja data-arkkitehtuuri mahdollistavat AI:n hyödyntämisen

Kurssi tarjoaa selkeän kokonaiskuvan data governancesta, data managementista ja data-arkkitehtuurista osana AI-ratkaisujen rakentamista. Opit ymmärtämään, miten roolit, vastuut, mittarit, laatukontrollit ja jatkuva seuranta tukevat datan hallintaa ja mahdollistavat luotettavan analytiikan sekä koneoppimisen.

Kokonaisuudessa käsitellään myös modernien data-alustojen, pilvipalveluiden, data lakehouse -ratkaisujen ja datan jakamisen merkitystä AI:n käytössä. Saat käytännön esimerkkejä siitä, miten dataa julkaistaan ja hallitaan AI-käyttöön sekä millaisia tietoturvaan ja regulaatioon liittyviä näkökulmia organisaatioiden tulee huomioida.

Kurssin sisältö

Kouluttaja

SAKARI OLLI

Chief Technology Officer, Samlink

Sakari on nähnyt läheltä useiden toimialojen digitaalisen murroksen ja modernien teknologioiden, kun pilven, tiedolla johtamisen sekä AI:n sille luomat ongelmat. Hänellä on pitkä kokemus liiketoiminta-, tieto- ja kokonaisarkkitehtuurien rakentamisesta sekä niiden jalkauttamisesta laajoihin organisaatioihin.

Hän on ollut suunnittelemassa ja toteuttamassa useita massiivisia muutos- ja transformaatiohankkeita, joissa liiketoimintahyödyt on varmistettu liiketoiminnan arvoketjujen optimoinnilla sekä tiedon tehokkaammalla hyödyntämisellä. 
Patrick Jones - Course author