Tulevaisuuden näkymät: suurten kielimallien kehitys ja vaikutukset 

Tässä kaksiosaisessa koulutuksessa syvennytään generatiivisen tekoälyn ja synteettisen datan mahdollisuuksiin riskienhallinnassa. Ensimmäisessä osassa käsitellään teknologian lupauksia ja datan keskeistä roolia, toisessa osassa pureudutaan käytännön esimerkkeihin ja synteettisen datan tuomaan lisäarvoon mallien tarkkuudessa ja skaalautuvuudessa.
Write your awesome label here.

Koulutus sisältää

  • 2 osaa
  • Suuret kielimallit perustuvat todennäköisyyksiin, eivät ymmärrykseen
  • Tekoäly sopii parhaiten digitaalisille ja matalariskisille aloille
  • Multimodaaliset järjestelmät yleistyvät nopeasti
  • Tekoäly muuttaa asiantuntija- ja viestintätyötä

Ymmärrä generatiivisen tekoälyn toimintaperiaatteet

Osaat selittää, mihin teknisiin ja matemaattisiin periaatteisiin nykyiset kielimallit perustuvat.

Tunnista tekoälyn vaikutuksia yhteiskuntaan ja työelämään

Osaat arvioida tekoälyn hyötyjä ja riskejä eri toimialoilla ja ymmärrät sen vaikutuksia työn tulevaisuuteen.
kouluttajasta

Heikki Ailisto

Tutkimusprosessori, VTT / johtoryhmän jäsen, Suomen Tekoälykeskus

Tutkimusprofessorina Ailisto on toiminut vuodesta 2001, jota ennen hän oli tutkimusryhmän päällikkö ja tutkija. Ailisto on valmistunut tekniikan tohtoriksi 1997 Oulun yliopistosta. Hänellä on pitkä kokemus kansallisten ja eurooppalaisten tutkimushankkeiden toteuttamisesta ja johtamisesta.
Vuodesta 2020 hän on toiminut Suomen Tekoälykeskus (Finnish Center for Artificial Intelligence) kansallisen lippulaivan johtoryhmässä, jossa hän vastaa tekoälytutkimuksen tulosten hyödyntämisestä yrityksissä ja julkisella sektorilla.
Patrick Jones - Course author